package com.example.summary.leetcode;

import com.alibaba.fastjson.JSON;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Stack;

/**
 * Created by wzn on 2019/6/24.
 */

//给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
//
// 返回滑动窗口最大值。
//
// 示例:
//
// 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
//输出: [3,3,5,5,6,7]
//解释:
//
//  滑动窗口的位置                最大值
//---------------               -----
//[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
// 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
// 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
// 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
// 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
// 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
//
// 注意：
//
// 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。
//
// 进阶：
//
// 你能在线性时间复杂度内解决此题吗？
//
public class LeetCode239 {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(JSON.toJSONString(maxSlidingWindow(new int[]{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}, 3)));
    }

    public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if (nums.length * k == 0) {
            return new int[0];
        }

        int[] result = new int[nums.length - k + 1];

        LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>();

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            /**
             * 删除窗口之外的数据
             */
            if (!linkedList.isEmpty() && linkedList.getFirst() == i - k) {
                linkedList.removeFirst();
            }

            /**
             * 新加入的数据和队尾的比，如果一直大，就依次删除，保留最大的元素
             */
            while (!linkedList.isEmpty() && nums[i] >= nums[linkedList.getLast()]) {
                linkedList.removeLast();
            }

            /**
             * 如果不大就保留，让上面动态删除
             */
            linkedList.add(i);

            /**
             * 当队列满之后，说明已经到了窗口的大小，保留队首的便是当前窗口最大的，因为每次循环删除最小的了
             */
            if (i >= k - 1) {
                result[i - k + 1] = nums[linkedList.getFirst()];
            }
        }

        return result;
    }
}

